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Enregistrement W2025381247 · doi:10.1086/377440

A <i>Hubble Space Telescope</i> Survey of Extended [O <scp>iii</scp> ] λ5007 Emission in a Far‐Infrared Selected Sample of Seyfert Galaxies: Observations

2003· article· en· W2025381247 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyHubble space telescopeEmission spectrumLuminous infrared galaxySample (material)Cover (algebra)Spitzer Space TelescopeSpace observatory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a Hubble Space Telescope (HST) survey of extended [OIII] emission for a sample of 60 Seyfert galaxies (22 Seyfert 1's and 38 Seyfert 2's), selected based on their far infrared properties. The observations for 42 of these galaxies were done in a snapshot survey with WFPC2. The remaining 18 were obtained from the HST archive, most of which were observed with the same configuration. These observations cover 68% of the objects in the sample defined by Kinney et al. (2000), and create a valuable dataset for the study of the Narrow Line Region (NLR) properties of Seyfert galaxies. In this paper, we present the details of the observations, reductions, and measurements. We also discuss the extended structure of individual sources, and the relation of this emission to the radio and host galaxy morphology. We also address how representative the subsample of [O III]-imaged galaxies is of the entire sample, and possible selection effects that may affect this comparison of the properties of Seyfert 1 and Seyfert 2 galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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