Evaluating Salt Tolerance of 14 Barley Accessions from Southern Tunisia Using Multiple Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Barley “Ardhaoui” (Hordeum vulgare L.) is a local landraces cropped in southern Tunisia characterized by its resistance to drought and salinity. Salt tolerance of barley changes according to the growth stages. In order to study the salinity tolerance of (Hordeum vulgare L.), fourteen barely accessions, were grown in soil and exposed to four salinity levels (5, 7, 13 and 20 dS/m). To evaluate its salt tolerance using multiple parameters, fourteen barley accessions from two regions in the southern Tunisia (costal and mountainous regions) were grown in soil and exposed to four salinity levels (5, 7, 13 and 20 dS/m). Plant growth parameter, total biomass at final harvest, straw yield and yield compound associated with salt tolerance during the different growth stages were determined. The results showed negative effects of salinity on the growth and the development of the barley. However, the salt sensitive accessions showed a greater reduction in tiller number (e.g. by about 80 %) than tolerant ones (e.g. by about 57 %) at 20 dS/m. These decrease on the growth of leaves, tillers and the aerial part constitute a strategy developed by the barely in vegetative phase to reduce the salt stress. Tiller and spikelet numbers were more affected by the salinity at 13 and 20 dS/m the different results showed significant correlation between the spikes numbers and the tiller number (r = 0.872). The salinity affected negatively these two parameters, which both initiate during early growth stages. So, the salinity has a greater influence on final grain yield than on yield components in the later stages. The studied parameters showed significant differences (p<0.05) between the barely accessions. The cluster analysis using agronomic parameters at all growth stage showed that the accessions “Ettalah” and “Elhezma” were ranked as the most tolerant to salinity. However, “Boughrara” and “Edwiret Elgdima” accessions were ranked as moderate and presented a change of their degree of tolerance with the different growth stage. The remaining accessions showed the lowest tolerance to salinity. A highest tolerance was observed on the accessions from plain zones compared at those of mountainous zones. The response differences between accessions of local population of barley “Ardhaoui” reflecting an important internal genetic variability against the salinity. This variability could be more explored and used for the barley breeding program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».