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Enregistrement W2025384410 · doi:10.1080/15250000802188719

Infant‐Directed Speech Is Modulated by Infant Feedback

2008· article· en· W2025384410 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfancy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)CommunicationNonverbal communicationAudiologyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When mothers engage in infant‐directed (ID) speech, their voices change in a number of characteristic ways, including adopting a higher overall pitch. Studies have examined these acoustical cues and have tested infants' preferences for ID speech. However, little is known about how these cues change with maternal sensitivity to infant feedback in the context of interaction. In this study, each mother watched her infant (located in an adjacent sound booth) on a video screen and talked to him or her through a microphone. The mother believed that her infant could hear her voice and she attempted to make her infant happy through her vocalizations. In reality, the infant could not hear her voice. The mother's ID speech was analyzed in real time for changes in mean pitch. For half of the infant–mother dyads an experimenter surreptitiously positively engaged the infant when the voice analysis revealed a rise in pitch, thereby producing positive reinforcement to the mother for natural higher pitched ID speech. The other half were reinforced for lower pitched ID speech. Mothers raised their pitch significantly more in the former than the latter condition, illustrating that the pitch of ID speech is dynamically affected by feedback from the infant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle