Meniscus structure in human, sheep, and rabbit for animal models of meniscus repair
Notice bibliographique
Résumé
Meniscus injury is a frequently encountered clinical orthopedic issue and is epidemiologically correlated to osteoarthritis. The development of new treatments for meniscus injury is intimately related to the appropriateness of animal models for their investigation. The purpose of this study was to structurally compare human menisci to sheep and rabbit menisci to generate pertinent animal models for meniscus repair. Menisci were analyzed histologically, immunohistochemically, and by environmental scanning electron microscopy (ESEM). In all species, collagen I appeared throughout most menisci, but was absent from the inner portion of the tip in some samples. Collagen II was present throughout the inner main meniscal body, while collagen VI was found in pericellular and perivascular regions. The glycosaminoglycan-rich inner portion of menisci was greater in area for rabbit and sheep compared to human. Cells were rounded in central regions and more fusiform at the surface, with rabbit being more cellular than sheep and human. Vascular penetration in rabbit was confined to the very outermost region (1% of meniscus length), while vessels penetrated deeper into sheep and human menisci (11-15%). ESEM revealed a lamellar collagenous structure at the articulating surfaces of sheep and human menisci that was absent in rabbit. Taken together, these data suggest that the main structural features that will influence meniscus repair-cellularity, vascularity, collagen structure-are similar in sheep and human but significantly different in rabbit, motivating the development of ovine meniscus repair models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».