Mutations of polycomb‐associated gene <i>ASXL1</i> in myelodysplastic syndromes and chronic myelomonocytic leukaemia
Notice bibliographique
Résumé
The myelodysplastic syndromes (MDSs) are a heterogeneous group of clonal haematological diseases characterized by ineffective haematopoiesis and predisposition to acute myeloid leukaemia (AML). The pathophysiology of MDSs remains unclear. A definition of the molecular biology of MDSs may lead to a better classification, new prognosis indicators and new treatments. We studied a series of 40 MDS/AML samples by high-density array-comparative genome hybridization (aCGH). The genome of MDSs displayed a few alterations that can point to candidate genes, which potentially regulate histone modifications and WNT pathways (e.g. ASXL1, ASXL2, UTX, CXXC4, CXXC5, TET2, TET3). To validate some of these candidates we studied the sequence of ASXL1. We found mutations in the ASXL1 gene in four out of 35 MDS patients (11%). To extend these results we searched for mutations of ASXL1 in a series of chronic myelomonocytic leukaemias, a disease classified as MDS/Myeloproliferative disorder, and found mutations in 17 out of 39 patients (43%). These results show that ASXL1 might play the role of a tumour suppressor in myeloid malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».