A novel cognitive cueing approach to gait retraining in Parkinson’s disease: A pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson’s disease (PD) impairs gait performance, which can lead to falls and decreased quality of life. This study examined the feasibility of implementing a novel home-based intervention designed to elicit gait improvement in individuals with PD. Methods: Five participants with PD completed a two-week home-based gait retraining intervention designed around guided video feedback. Semi-structured interviews were conducted postintervention and two months postintervention to acquire feedback from the participants about their experience with the intervention. Spatiotemporal parameters of gait and functional mobility were assessed pre and postintervention and at two months postintervention. Results: Participants reported high levels of usability and expressed they believed that the intervention improved their gait and led to a fortified sense of ability and revived sense of empowerment. Comparisons of spatiotemporal and mobility parameters of gait identified that improvements occurred between preintervention and postintervention—step length (x̄ = 10.7%), gait velocity (x̄ = 15.1%), and TUG scores (x̄ = 9.8%)—and between preintervention and two months postintervention—step length (x̄ = 3.9%), gait velocity (x̄ = 9.9%), and TUG scores (x̄ = 4.2%). Conclusions: Guided home-based video training has potential to be an effective treatment strategy for improving gait impairment among individuals with PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle