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Enregistrement W2025404860 · doi:10.1080/15368370802493396

Behavioral Changes in Adult Rats After Prenatal Exposures to Complex, Weak Magnetic Fields

2008· article· en· W2025404860 sur OpenAlexaff
Linda S. St-Pierre, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueElectromagnetic Biology and Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrenatal exposurePhysiologyPrenatal developmentConditioningEndocrinologyTasteBiologyInternal medicineChemistryMedicineNeuroscienceFetusGestationPregnancyGeneticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 100 adult male and female albino Wistar rats that had been exposed during their entire prenatal development to one of two patterns of magnetic fields and one of four intensities (reference: 5 to 20 nT; low: 30 to 50 nT; medium: 90 to 580 nT; high: 590 nT to 1.2 microT) were tested for their capacity for two forms of classical conditioning. The rats exposed for 10 sec every 50 sec to a field composed of successive 200 msec sequences of several different patterns known to produce physiological effects exhibited significantly more intense conditioned fear and taste aversion than those exposed continuously to a single frequency-modulated pattern. The behavioral differences, relative to the reference group ("controls"), were greatest for rats exposed to the 30 to 50 nT or 90 to 580 nT (low to medium intensities) for both patterns of fields. These results suggest that prenatal exposure to physiologically-patterned magnetic fields within a specific "window" of intensities that overlap with values found in many human habitats may produce long-term changes in behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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