Understanding Volumetric Sweep Efficiency in SAGD Projects
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract An understanding of volumetric sweep and capture efficiency are critical to optimizing SAGD projects. Capture efficiency refers to how much mobilized and heated oil is actually produced. Volumetric sweep efficiency can be estimated reasonably well for SAGD pilots having an abundance of information. A rich data set may include geological, petrophysical, production, injection, pressure, temperature observation and 4D seismic data. With this information, excellent insight into steam chamber development can be assessed. However, determining volumetric sweep and optimal strategies is a problem where data are sparse. This paper summarizes analytical SAGD surveillance methods that estimate volumetric sweep and presents a work flow that can help optimize SAGD processes with limited data. Although the methods each have their assumptions and are not perfect, there is general agreement. The various techniques are corroborated using public core, injection/production, temperature observation and 4D seismic for the Surmont and Christina Lake pilot projects. Introduction Evaluating reservoir performance through the surveillance of production data is an excellent reservoir management tool. For waterflooding, this can be achieved through a conformance plot(1) that indicates how efficiently net water throughput affects recovery. Associating a water balance with an oil balance enhances the understanding of the influx/efflux of fluids and outer boundary losses out of zones. The plot works well for waterfloods because of the low compressibility of the fluids. For SAGD, a similar surveillance principle using abundant data is applied. However, a material balance alone is not definitive because SAGD is an energy-intensive process where steam is required to reduce the oil viscosity to a point where it will flow. Therefore, accounting for the energy within the SAGD process provides a different perspective for multiple geologies and heterogeneities. Typical objectives of SAGD surveillance using production and monitoring data are to determine: Original oil in place (OOIP) Remaining oil in place (ROIP) Mobile ROIP distribution and current condition (saturation, temperature and pressure) Limiting factors in recovery Potential improvements to economic oil recovery Recovery profile and optimizing recovery factor Operating strategies to achieve better volumetric sweep
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle