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Enregistrement W2025410674 · doi:10.1073/pnas.1206541109

Evolutionary analyses of non-genealogical bonds produced by introgressive descent

2012· article· en· W2025410674 sur OpenAlexaff
Éric Bapteste, Philippe Lopez, Frédéric Bouchard, Fernando Baquero, James O. McInerney, Richard M. Burian

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvolutionary biologyCommon descentIntrogressionBiologyLineage (genetic)KinshipPhylogenetic treeGeneticsSociologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All evolutionary biologists are familiar with evolutionary units that evolve by vertical descent in a tree-like fashion in single lineages. However, many other kinds of processes contribute to evolutionary diversity. In vertical descent, the genetic material of a particular evolutionary unit is propagated by replication inside its own lineage. In what we call introgressive descent, the genetic material of a particular evolutionary unit propagates into different host structures and is replicated within these host structures. Thus, introgressive descent generates a variety of evolutionary units and leaves recognizable patterns in resemblance networks. We characterize six kinds of evolutionary units, of which five involve mosaic lineages generated by introgressive descent. To facilitate detection of these units in resemblance networks, we introduce terminology based on two notions, P3s (subgraphs of three nodes: A, B, and C) and mosaic P3s, and suggest an apparatus for systematic detection of introgressive descent. Mosaic P3s correspond to a distinct type of evolutionary bond that is orthogonal to the bonds of kinship and genealogy usually examined by evolutionary biologists. We argue that recognition of these evolutionary bonds stimulates radical rethinking of key questions in evolutionary biology (e.g., the relations among evolutionary players in very early phases of evolutionary history, the origin and emergence of novelties, and the production of new lineages). This line of research will expand the study of biological complexity beyond the usual genealogical bonds, revealing additional sources of biodiversity. It provides an important step to a more realistic pluralist treatment of evolutionary complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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