Pressure Maintenance at post-CHOPS Cyclic Solvent Injection (CSI) Well Using Gas Injection at Offset Well
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the $40 million Joint Implementation of Vapor Extraction Program (JIVE), an experiment was performed to investigate CSI behaviour in the Lloydminster region under pressure support from CH4 injection at an offset well. The oil sand pack had high permeability (500 Darcy) and low permeability (3 Darcy) zones that represented regions with and without wormholes. Primary production was followed by two CSI cycles in which the solvent (60% CH4–40% C3H8) was injected at the high permeability end. CH4 offset gas was injected at the low permeability end during CSI production periods. Solvent recovery strategies were evaluated. The primary production drawdown strategy (designed using numerical simulation) resulted in 10.0% oil recovery. Production was only obtained after 6 hours due to a delay in gas exsolution and foamy oil drive. During CSI, a delay in oil recovery also occurred as the pressure-supporting offset gas required time to drive foamy oil generated in that region into the high permeability region. Cycle 1 oil recovery was 6.2%. Cycle 2 had low oil recovery. Post-run gas saturations indicated gravity override occurred. Asphaltene precipitation/deposition occurred as seen from microscopic observation. The asphaltene content was reduced in the produced oil and increased in the post-run oil sand. A rapid pressure drawdown after a third solvent injection period caused 1.7% oil recovery and foamy oil in the production line (Figure 1c). Additional oil recovery (4.5%) was obtained from offset CH4 injection, heating of the sand pack to ~60 °C, and 22 °C nitrogen offset gas injection. Numerical simulations of primary production and CSI cycles showed: the best strategy is rapid well depressurization during productionhigh offset gas rate enhances gravity override and reduces oil production
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».