A Novel Method for Isolating Individual Cellular Components from the Adult Human Distal Lung
Notice bibliographique
Résumé
A variety of lung diseases, such as pulmonary emphysema and idiopathic pulmonary fibrosis, develop in the lung alveoli. Multiple cell types are localized in the alveoli, including epithelial, mesenchymal, and endothelial cells. These resident cells participate in the pathogenesis of lung disease in various ways. To elaborate clearly on the mechanisms of these pathologic processes, cell type-specific analyses of lung disease are required. However, no method exists for individually isolating the different types of cells found in the alveoli. We report on the development of a FACS-based method for the direct isolation of individual cell types from the adult human distal lung. We obtained human lung tissue from lung resections, and prepared single-cell suspension. After depleting CD45-positive cells, a combination of antibodies against epithelial cell adhesion molecule (EpCAM), T1α, and vascular endothelial (VE)-cadherin as used to delineate alveolar cell types. Alveolar Type II cells were highly purified in the EpCAM(hi)/T1α(-) subset, whereas the EpCAM(+)/T1α(-/low) subset contained a mixed epithelial population consisting of alveolar Type I and bronchiolar epithelial cells. The EpCAM(-)/T1α(-) subset included both microvascular endothelial and mesenchymal cells, and these were separated by immunoreactivity to VE-cadherin. Lymphatic endothelial cells existed in the EpCAM(-)/T1α(hi) subset. Isolated cells were viable, and further cell culture studies could be performed. These results suggest that this novel method enables the isolation of different cellular components from normal and diseased lungs, and is capable of elucidating phenotypes specific to certain alveolar cell types indicative of lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».