Association between Lean and Fat Mass and Indicators of Bone Health in Prepubertal Caucasian Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Aims:</i></b> Childhood and adolescence are critical periods for bone growth. The independent association between lean and fat mass and indicators of bone health in children is not yet known. We aim to examine the association between each of lean and fat mass and indicators of bone health in 8- to 10-year-old prepubertal Caucasian children. <b><i>Methods:</i></b> We present a cross-sectional analysis of baseline data from the QUebec Adipose and Lifestyle InvesTigation in Youth (QUALITY) cohort which study the natural history of obesity. Study participants (n = 483) included prepubertal children aged 8-10 years and their biological parents. Whole-body bone mineral content (BMC, g), bone area (cm<sup>2</sup>), bone mineral density (BMD, g/cm<sup>2</sup>), lean mass (kg), and fat mass (kg) were measured by dual-energy X-ray absorptiometry. Data analyses include multiple linear regressions adjusted for potential confounding variables. <b><i>Results:</i></b> A 1-kg increase in lean mass was associated with 28.42 g, 19.88 cm<sup>2</sup>, and 0.007 g/cm<sup>2</sup> increase in whole-body BMC, bone area and BMD respectively. A 1-kg increase in fat mass was associated with 9.32 g, 8.02 cm<sup>2</sup>, and 0.002 g/cm<sup>2</sup> increase in whole-body BMC, bone area and BMD, respectively. <b><i>Conclusion:</i></b> Increasing lean mass in children may help optimize bone acquisition and prevent future osteoporosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle