Head Pre-Cooling Improves Symptoms of Heat-Sensitive Multiple Sclerosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Damage to the central nervous system by Multiple Sclerosis (MS) leads to multiple symptoms, including weakness, ambulatory dysfunction, visual disturbances and fatigue. Heat can exacerbate the symptoms of MS whereas cooling can provide symptomatic relief. Since the head and neck areas are particularly sensitive to cold and cooling interventions, we investigated the effects of cooling the head and neck for 60 minutes on the symptoms of MS. METHODS: We used a double blinded, placebo controlled, cross-over study design to evaluate the effects of head and neck cooling on six heat-sensitive, stable, ambulatory females with MS (Extended Disability Status Scale 2.5-6.5). To isolate the effects of perceived versus physiological cooling, a sham cooling condition was incorporated, where subjects perceived the sensation of being cooled without any actual physiological cooling. Participants visited the clinic three times for 60 minutes of true, sham, or no cooling using a custom head and neck cooling hood, followed by evaluation of ambulation, visual acuity, and muscle strength. Rectal and skin temperature, heart rate, and thermal sensation were measured throughout cooling and testing. RESULTS: Both the true and sham cooling elicited significant sensations of thermal cooling, but only the true cooling condition decreased core temperature by 0.37 °C (36.97 ± 0.21 to 36.60 ± 0.23 °C). True cooling improved performance in the six minute walk test and the timed up-and-go test but not visual acuity or hand grip strength. CONCLUSIONS: Head and neck cooling may be an effective tool in increasing ambulatory capacity in individuals with MS and heat sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».