Notice bibliographique
Résumé
Summary Numerous theories have been proposed to describe the complex process of ageing in biological systems. Two general groups of ageing theories currently exist: 1) stochastic where the accumulation of random molecular damage leads to loss of information vital to the cell; and, 2) systemic where an organised, genetically based sequence of metabolic activities leads to programmed ageing. Whether these are acceptable models of ageing in potato tubers is unknown although the tuber could provide a useful experimental system for studying ageing. An initial requirement for advancing the concept of ageing in potato tubers must centre on the development of a suitable ageing index. A review of the literature suggests that a modified approach to ‘sprouting capacity’ and ‘incubation period’ may allow tuber ageing to be described in mathematical terms that would, in turn, facilitate the development of a physiological ageing index as well as temperature sensitive predictive models. Although a number of biochemical studies of ageing have been pursued, the development of adequate biomarkers has yet to achieve a coordinated level of development as found in a range of organisms. For example, ageing in other biological systems may be viewed as an outcome of an accumulation of random molecular damage and may be primarily caused by a changing balance between reactive oxygen species and diminishing levels of protective agents such as superoxide dismutase, alpha‐tocopherol or vitamin C. The exploration of these and similar problems in the context of appropriate modelling approaches should allow a better understanding of physiological ageing in potato tubers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».