MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025428565 · doi:10.1021/cm000571q

Self-Assembly of a Liquid Crystalline Anisotropic Gel

2000· article· en· W2025428565 sur OpenAlexaff
Li Guan, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalMaterials scienceAzobenzenePhase (matter)Phase transitionChemical engineeringSelf-assemblyMoleculeCrystallographyAnisotropyChemical physicsNanotechnologyComposite materialOrganic chemistryOpticsChemistryPolymerOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new azobenzene-containing gelator for low-molar-mass liquid crystals (LCs) was synthesized. It can effectively gel nematic LCs such as E7 through the formation of a hydrogen-bonded network. Moreover, an intriguing self-assembly process was observed. When thin films of the E7/gelator mixture, cast on CaF 2 crystal windows or glass slides, are cooled from the isotropic phase, at temperatures below but close to the sol−gel phase transition, aggregation of the gelator starts from the edge of the film, and the fiberlike aggregates grow predominantly normal to the edge, leading to the formation of an oriented network at the macroscopic scale in the liquid gel state. On further cooling through the phase transition from liquid gel to nematic gel, the aligned fiberlike aggregates induce a long-range molecular orientation of E7, in the direction perpendicular to the fibers. The end result of this is a self-assembled anisotropic LC gel formed in the absence of any external effects such as surface treatment for the substrates or irradiation for the azobenzene groups on the gelator molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry of MaterialsMême sujetSupramolecular Self-Assembly in MaterialsTravaux en français237 207