Food for Thought: Hormonal, Experiential, and Neural Influences on Feeding and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a growing public health problem. Although convenient, the notion that obesity is simply a problem of will power is increasingly antiquated. It is becoming clear that complex interactions of environment, neurohormonal systems, and transgenerational effects directly contribute to obesity. This review highlights data presented at the Society for Neuroscience Annual Meeting in San Diego, California in 2013; and although not meant as an exhaustive review of the area, this reivew will explore seemingly disparate areas of research that, when taken as a whole, illuminate the complex topography of the causes and consequences of obesity. We discuss how disruption of the biological clock, a consequence of modern society, can lead to changes in the brain and periphery that lead to obesity. We explore how obesity can actually cause pathological changes within the hypothalamus of the brain (a key regulator of food intake and metabolic homeostasis). How reward circuitry, particularly the ventral tegmental area, responds to insulin and how these effects modulate feeding and the salience of feeding cues are mechanistically described. We also investigate how nutrition may cross generational boundaries to affect the development and function of offspring, underscoring the long reach of metabolic effects. Finally, the role of the endocannabinoid system is emphasized as a critical node in the transduction of many of these effects. Together, this review should provide perspective into the neural causes and consequences of obesity, and hopefully lead to new areas of interdisciplinary research to tackle this important public health epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».