Comparison of urine composition of healthy Labrador Retrievers and Miniature Schnauzers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare urine composition in Labrador Retrievers (LR) and Miniature Schnauzers (MS) fed the same dog food. ANIMALS: 8 healthy LR (mean [+/- SD] age, 3.1+/-1.7 years) and 8 healthy MS (mean age, 3.7+/-1.3 years). PROCEDURE: A nutritionally complete dry dog food was fed to the dogs for 24 days. Urinary pH, volume, specific gravity, frequency of urination, and urinary concentrations of 12 analytes were measured for each dog; urinary relative supersaturation (RSS) with calcium oxalate and brushite (calcium hydrogen phosphate dihydrate) were calculated from these values. RESULTS: MS urinated significantly less often and had a lower urine volume (ml/kg of body weight per d) and a significantly higher urine pH, compared with LR. Urinary calcium concentration and brushite RSS were significantly higher in the urine of MS. As a result of a high calorie requirement, primarily as a result of high surface area to volume ratio, MS had significantly higher intake (per kg body weight) of dietary minerals, compared with LR. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Differences in urine composition exist between breeds fed the same diet, some of which, including lower urine volume, higher calcium concentration, and higher brushite RSS, may contribute to the high prevalence of calcium oxalate uroliths observed in MS. Differences between breeds should be considered when evaluating strategies for controlling calcium oxalate stone formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle