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Enregistrement W2025442557 · doi:10.1099/mic.0.083063-0

Genetic diversity of Shiga toxin-producing Escherichia coli O157 : H7 recovered from human and food sources

2014· article· en· W2025442557 sur OpenAlexfundno aff
Mohamed Elhadidy, Walid F. Elkhatib, Eman A. Abo Elfadl, Karen Verstraete, Sarah Denayer, Elodie Barbau-Piednoir, Lieven De Zutter, Bavo Verhaegen, Klara De Rauw, Denis Piérard, Koen De Reu, Marc Heyndrickx

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationPennsylvania State UniversityPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversity of Pennsylvania
Mots-clésEscherichia coliShiga toxinMicrobiologyToxinBiologyGenetic diversityShiga-like toxinGeneticsGeneEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to identify an epidemiological association between Shiga toxin-producing Escherichia coli O157 : H7 strains associated with human infection and with food sources. Frequency distributions of different genetic markers of E. coli O157 : H7 strains recovered from human and food sources were compared using molecular assays to identify E. coli O157 : H7 genotypes associated with variation in pathogenic potential and host specificity. Genotypic characterization included: lineage-specific polymorphism assay (LSPA-6), clade typing, tir (A255T) polymorphism, Shiga toxin-encoding bacteriophage insertion site analysis and variant analysis of Shiga toxin 2 gene (stx2a and stx2c) and antiterminator Q genes (Q933 and Q21). The intermediate lineage (LI/II) dominated among both food and human strains. Compared to other clades, clades 7 and 8 were more frequent among food and human strains, respectively. The tir (255T) polymorphism occurred more frequently among human strains than food strains. Q21 and Q933 + Q21 were found at significantly higher frequencies among food and human strains, respectively. Moreover, stx2a and stx2a+c were detected at significantly higher frequencies among human strains compared to food strains. Bivariate analysis revealed significant concordance (P<0.05) between the LSPA-6 assay and the other typing methods. Multivariable regression analysis suggested that tir (255T) was the most distinctive genotype that can be used to detect bacterial clones with potential risk for human illness from food sources. This study supported previous reports of the existence of diversity in genetic markers among different isolation sources by including E. coli O157 : H7 strains from both food and human sources. This might enable tracking genotypes with potential risk for human illness from food sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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