Genetic diversity of Shiga toxin-producing Escherichia coli O157 : H7 recovered from human and food sources
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to identify an epidemiological association between Shiga toxin-producing Escherichia coli O157 : H7 strains associated with human infection and with food sources. Frequency distributions of different genetic markers of E. coli O157 : H7 strains recovered from human and food sources were compared using molecular assays to identify E. coli O157 : H7 genotypes associated with variation in pathogenic potential and host specificity. Genotypic characterization included: lineage-specific polymorphism assay (LSPA-6), clade typing, tir (A255T) polymorphism, Shiga toxin-encoding bacteriophage insertion site analysis and variant analysis of Shiga toxin 2 gene (stx2a and stx2c) and antiterminator Q genes (Q933 and Q21). The intermediate lineage (LI/II) dominated among both food and human strains. Compared to other clades, clades 7 and 8 were more frequent among food and human strains, respectively. The tir (255T) polymorphism occurred more frequently among human strains than food strains. Q21 and Q933 + Q21 were found at significantly higher frequencies among food and human strains, respectively. Moreover, stx2a and stx2a+c were detected at significantly higher frequencies among human strains compared to food strains. Bivariate analysis revealed significant concordance (P<0.05) between the LSPA-6 assay and the other typing methods. Multivariable regression analysis suggested that tir (255T) was the most distinctive genotype that can be used to detect bacterial clones with potential risk for human illness from food sources. This study supported previous reports of the existence of diversity in genetic markers among different isolation sources by including E. coli O157 : H7 strains from both food and human sources. This might enable tracking genotypes with potential risk for human illness from food sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».