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Enregistrement W2025450241 · doi:10.4236/abb.2010.13027

The lability of behavior as a marker of comorbid depression and anxiety

2010· article· en· W2025450241 sur OpenAlexaff
Ирина Трофимова, William Sulis

Notice bibliographique

RevueAdvances in Bioscience and Biotechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyImpulsivityDepression (economics)PsychologyClinical psychologyTemperamentLabilityPsychiatryPersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines nine dynamical and three emotional aspects of behavior in depression and anxiety, singly and comorbidly. The study employs the Structure of Temperament Questionnaire Compact (STQ 77), whose 12 scales assess the energetic, lability and sensitivity aspects of behavior in the physical, social, mental and emotional domains. The STQ 77 was administered to 86 patients with Major Depression, 85 patients with an anxiety disorder, 43 patients with comorbid depression and anxiety, and 71 subjects without depression or anxiety disorder all presenting to a private outpatient clinical practice. Results: 1) Depression was associated with self-reports of increased impulsivity and rigidity of behavior; 2) Depressed patients reported significantly lower physical energy, tempo of physical activity and plasticity of behavior. The presence of comorbid anxiety further worsened these effects; 3) The ability to sustain attention on a mental task and to learn new information was lower in depressed patients than in other groups. Conclusions: comorbid depression and anxiety might be associates, decreasing adaptivity and the self-regulatory balance of behavior, leading to the de- velopment of extremes in behavioral reactivity (impulsivity and rigidity).v

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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