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Enregistrement W2025451363 · doi:10.1111/j.2042-7158.2006.tb01658.x

Novel selective cytotoxicity of wild sarsaparilla rhizome extract

2006· article· en· W2025451363 sur OpenAlexaff
Yao Ge Huang, Q Z Li, Gerald. Ivanochko, Rui Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Pharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensNorthern Teacher Education ProgramSaskatchewan Ministry of AgricultureUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizomeEthyl acetateChemistryUmbilical veinHexaneExtraction (chemistry)CytotoxicityChromatographyTraditional medicineNatural productIC50PharmacologyIn vitroBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Among six fractions, including total extract and fractions of hexane, ethyl acetate, butanol, water and boiling water extracted and separated from wild sarsaparilla rhizome, the hexane fraction (HRW) was the most effective in eliminating four different human cancer cell lines with cellular viability less than 6.8%. HRW exhibited the highest potency against human leukaemia cells with an IC50 (concentration that inhibited the growth rate of cells by 50%) of 3.3 ± 0.3 μg mL−1, which was 17.6-fold smaller than that against normal human umbilical vein endothelial cells (IC50, 58.0 ± 1.5 μg mL−1). For its rich natural resources, simple extraction procedure and high yield (3.2%), HRW has the potential to be developed as a selective anti-cancer nutraceutical or pharmaceutical natural health product with low side effects and high economical return.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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