Speech motor brain regions are differentially recruited during perception of native and foreign-accented phonemes for first and second language listeners
Notice bibliographique
Résumé
Brain imaging studies indicate that speech motor areas are recruited for auditory speech perception, especially when intelligibility is low due to environmental noise or when speech is accented. The purpose of the present study was to determine the relative contribution of brain regions to the processing of speech containing phonetic categories from one's own language, speech with accented samples of one's native phonetic categories, and speech with unfamiliar phonetic categories. To that end, native English and Japanese speakers identified the speech sounds /r/ and /l/ that were produced by native English speakers (unaccented) and Japanese speakers (foreign-accented) while functional magnetic resonance imaging measured their brain activity. For native English speakers, the Japanese accented speech was more difficult to categorize than the unaccented English speech. In contrast, Japanese speakers have difficulty distinguishing between /r/ and /l/, so both the Japanese accented and English unaccented speech were difficult to categorize. Brain regions involved with listening to foreign-accented productions of a first language included primarily the right cerebellum, left ventral inferior premotor cortex PMvi, and Broca's area. Brain regions most involved with listening to a second-language phonetic contrast (foreign-accented and unaccented productions) also included the left PMvi and the right cerebellum. Additionally, increased activity was observed in the right PMvi, the left and right ventral superior premotor cortex PMvs, and the left cerebellum. These results support a role for speech motor regions during the perception of foreign-accented native speech and for perception of difficult second-language phonetic contrasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».