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Enregistrement W2025454230 · doi:10.1017/s004740450141205x

<scp>Roland J.-L. Breton</scp>, <i>Atlas of the languages and ethnic communities of South Asia</i>. Walnut Creek, London &amp; New Delhi: Altamira Press, 1997. Pp. 231. Hb $65.00.

2001· article· en· W2025454230 sur OpenAlexaboutno aff
Harold F. Schiffman

Notice bibliographique

RevueLanguage in Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndian subcontinentCensusEthnic groupGeographySri lankaSouth asiaHistoryEthnologySociologyAnthropologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an English version of the author's French work, Atlas géographique des langues et des ethnies de l'Inde et du Subcontinent, (Les Presses de l'Université Laval, Québec, 1976.) Since it was originally based on data from the 1971 (or even earlier) censuses of India, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka (and since Bangladesh was part of Pakistan in 1971, and Bhutan data were not reliable earlier), it has been updated to include data from various regional census sources, mostly those conducted in 1981 and 1991. One notes that there are various censuses of Nepal (1952/54, 1971, 1981, 1991) cited, but that Sri Lanka does not seem to have done one since 1953. The cartographic techniques have also benefited from this updating, with new methods of representation not previously available. This makes it possible to compare various increases of speakers and languages in various parts of the subcontinent, in tables added for this purpose. This version also includes a very useful bibliography of sources – not only various censuses, but also other studies of language distribution, language classification, ethnicity, and language issues. There are also a language classification and plate index, a subject and author index, and material on the diffusion of South Asian languages and scripts outside the subcontinent proper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3000,207

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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