Examining the extent of anticipatory coronal coarticulation: A long-term average spectrum analysis
Notice bibliographique
Résumé
Phonetic studies of English liquids /r/ and /l/ have shown these consonants can exert strong coarticulatory effects on both adjacent and non-adjacent vowels. The studies of long-range coarticulation, however, have so far been limited to British English and have not explicitly compared liquids to other coronal consonants. The current study investigated local and long-range effects of coronals /l/, /r/, and /d/ in Canadian English. 14 speakers were recorded reading the sentences “We thought it might be(a) ram/lamb/dam/ham” repeatedly. Long-term average spectra of five vowels preceding the target consonants were calculated and compared to baseline values. The results revealed significant differences between the coronal consonants and the control (/h/) in up to five preceding syllables. Significant differences among the three coronals, however, were limited to the immediately preceding vowel. The other vowels showed some differences between /r/ and /d/, but not between /l/ and the other coronals. The results show that long-range coarticulation can spread for up to five syllables and involve both liquid and non-liquid coronals. The spectral differences between the two liquids in Canadian English, however, may not be as robust as have been reported for British English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».