Mercury concentrations in landlocked Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>) from the Canadian Arctic. Part I: Insights from trophic relationships in 18 lakes
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of mercury (Hg) have increased slowly in landlocked Arctic char over a 10- to 15-year period in the Arctic. Fluxes of Hg to sediments also show increases in most Arctic lakes. Correlation of Hg with trophic level (TL) was used to investigate and compare biomagnification of Hg in food webs from lakes in the Canadian Arctic sampled from 2002 to 2007. Concentrations of Hg (total Hg and methylmercury [MeHg]) in food webs were compared across longitudinal and latitudinal gradients in relation to delta(13)C and delta(15)N in periphyton, zooplankton, benthic invertebrates, and Arctic char of varying size-classes. Trophic magnification factors (TMFs) were calculated for the food web in each lake and related to available physical and chemical characteristics of the lakes. The relative content of MeHg increased with trophic level from 4.3 to 12.2% in periphyton, 41 to 79% in zooplankton, 59 to 72% in insects, and 74 to 100% in juvenile and adult char. The delta(13)C signatures of adult char indicated coupling with benthic invertebrates. Cannibalism among char lengthened the food chain. Biomagnification was confirmed in all 18 lakes, with TMFs ranging from 3.5 +/- 1.1 to 64.3 +/- 0.8. Results indicate that TMFs and food chain length (FCL) are key factors in explaining interlake variability in biomagnification of [Hg] among different lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».