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Enregistrement W2025479074 · doi:10.1167/2.7.52

Grasping remembered objects: Pinpointing the transition between on-line and off-line visuomotor control modes

2010· article· en· W2025479074 sur OpenAlexaff
David A. Westwood, Melvyn A. Goodale

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionIllusionGRASPMovement (music)PsychologyObject (grammar)Contrast (vision)Computer visionCommunicationMotor controlTransition (genetics)Artificial intelligenceComputer scienceCognitive psychologyNeurosciencePhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scaling of grip aperture in visually guided prehension is largely insensitive to size-contrast illusions, but the same is not true of grasping movements initiated after a delay. When does the transition between veridical and illusory size-scaling occur? In experiment one (No-delay), participants (N=10) viewed a target object and an adjacent flanker object for 500 msec, and reached to grasp the target object in response to a subsequent auditory cue. Unpredictably, vision was occluded either at cueing or at movement onset. In experiment two (Delay), the target array was viewed for 500 msec followed by a 2.5 sec period of visual occlusion and then an auditory initiation cue. Unpredictably, vision was restored either at cueing (and withdrawn at movement onset), or not at all. In both experiments, peak grip aperture was insensitive to flanker size when vision was available between cueing and movement onset. When vision was unavailable at this time, peak grip aperture was modulated by flanker size in a direction consistent with a perceptual size-contrast effect. The magnitude of this effect was similar for both experiments. We propose two discrete modes of visuomotor control. On-line visuomotor control accesses a veridical representation of object size, and requires vision at the time of movement programming (i.e., between cueing and movement onset). Off-line control accesses a perceptual representation of object size, and is engaged when vision is unavailable at the time of movement programming. The transition from on-line to off-line control occurs within one reaction time (approx. 310 msec) or less of visual occlusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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