Developing a computational model that accurately reproduces the structural features of a dinucleoside monophosphate unit within B-DNA
Notice bibliographique
Résumé
The ability of a dinucleoside monophosphate to mimic the conformation of B-DNA was tested using a combination of different phosphate models (anionic, neutral, counterion), environments (gas, water), and density functionals (B3LYP, MPWB1K, M06-2X) with the 6-31G(d,p) basis set. Three sequences (5'-GX(Py)-3', where X(Py) = T, U or (Br)U) were considered, which vary in the (natural or modified) 3' pyrimidine nucleobase (X(Py)). These bases were selected due to their presence in natural DNA, structural similarity to T and/or applications in radical-initiated anti-tumour therapies. The accuracy of each of the 54 model, method and sequence combinations was judged based on the ability to reproduce key structural features of natural B-DNA, including the stacked base-base orientation and important backbone torsion angles. B3LYP yields distorted or tilted relative base-base orientations, while many computational challenges were encountered for MPWB1K. Despite wide use in computational studies of DNA, the neutral (protonated) phosphate model could not consistently predict a stacked arrangement for all sequences. In contrast, stacked base-base arrangements were obtained for all sequences with M06-2X in conjunction with both the anionic and (sodium) counterion phosphate models. However, comparison of calculated and experimental backbone conformations reveals the charge-neutralized counterion phosphate model best mimics B-DNA. Structures optimized with implicit solvent (water) are comparable to gas-phase structures, which suggests similar results should be obtained in an environment of intermediate polarity. We recommend the use of either gas-phase or water M06-2X optimizations with the counterion phosphate model to study the structure and/or reactivity of natural or modified DNA with a dinucleoside monophosphate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».