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Enregistrement W2025482266 · doi:10.1615/jpormedia.v4.i3.20

Flow and Heat Transfer Within Segregated Beds of Solid Particles

2001· article· en· W2025482266 sur OpenAlexaff
A. A. Mohamad, G. A. Karim

Notice bibliographique

RevueJournal of Porous Media · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberHeat transferMechanicsMaterials scienceAxial symmetryPacked bedPorous mediumThermodynamicsPermeability (electromagnetism)PorosityComposite materialChemistryPhysicsTurbulenceChromatographyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model for the transient fluid flow and heat transfer within an axially symmetrical circular cylindrical packed bed of solids containing two different layers of porous matrices is described. The system relates to a cylindrical packed bed fitted with an axial core of a porous matrix that is different from the surrounding cylindrical shell. The influence of permeability ratio (0.0625−16) and Reynolds number (1000 and 2000) on the thermal wave propagation is described. A hot stream of dry air is forced to flow axially at the inlet to the bed. The numerically predicted results are validated against experimental data obtained in a small laboratory test rig 63 mm in diameter and 120 mm in length that is packed with uniform diameter spherical glass beads (3−12 mm in diameter). An analytical model was also developed to estimate the velocity in the bed and compared with the value obtained from the numerical solution of the volume-averaged Navier-Stokes equation. The results are presented for Reynolds numbers of 1000 and 2000. It is found that for a highly fractured core, the heat diffuses radially, while for a low permeability core the heat transfer takes place by advection and diffusion. In the latter case, the Reynolds number has a significant effect on the rate of heat transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

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