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Enregistrement W2025482559 · doi:10.1097/coh.0b013e3283364733

Th17 lineage commitment and HIV-1 pathogenesis

2010· review· en· W2025482559 sur OpenAlexafffund
Petronela Ancuța, Patricia Monteiro, Rafick‐Pierre Sékaly

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in HIV and AIDS · 2010
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalHôpital Saint-Luc
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPathogenesisHuman immunodeficiency virus (HIV)Lineage (genetic)VirologyMedicineComputational biologyComputer scienceIntensive care medicineImmunologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The present review emphasizes the requirement for functional genomic studies and studies in human immunology toward the identification of tissue-specific regulators of human Th17 lineage commitment and molecular determinants for HIV permissiveness in Th17 cells. RECENT FINDINGS: Th17 cells play a beneficial role in immunity against bacteria and fungi and a deleterious role in autoimmune diseases. Commensal microbiota control Th17 differentiation in the gut. Th17 cells are depleted from the gut of HIV-infected individuals and their depletion is associated with microbial translocation, which is a cause for chronic immune activation and disease progression. Th17 cells are permissive to HIV infection and therefore play a dual role in HIV pathogenesis. SUMMARY: The discovery of human Th17 lineage revised our thinking about CD4 T-cell heterogeneity and plasticity in the context of HIV pathogenesis. The present review highlights unsolved mysteries around the genetic control of differentiation and tissue-specific specialization of human Th17 cells. Systems biology studies are now required to provide a global view of transcriptional changes in Th17 subsets and mucosal tissues and to shed light on molecular mechanisms of Th17 depletion in HIV infection, with the final goal to identify new strategies to improve mucosal immunity in infected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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