Gene Expression Profiling in Mouse Embryonic Stem Cells Reveals Glycogen Synthase Kinase-3-Dependent Targets of Phosphatidylinositol 3-Kinase and Wnt/β-Catenin Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase-3 (Gsk-3) activity is an important regulator of numerous signal transduction pathways. Gsk-3 activity is the sum of two largely redundant proteins, Gsk-3α and Gsk-3β, and in general, Gsk-3 is a negative regulator of cellular signaling. Genetic deletion of both Gsk-3α and Gsk-3β in mouse embryonic stem cells (ESCs) has previously been shown to lead to the constitutive activation of the Wnt/β-catenin signaling pathway. However, in addition to Wnt signaling, all Gsk-3-regulated pathways, such as insulin signaling, are also affected simultaneously in Gsk-3α(-) (/) (-); Gsk-3β(-) (/) (-)ESCs. In an effort to better understand how specific signaling pathways contribute to the global pattern of gene expression in Gsk-3α(-) (/) (-); Gsk-3β(-) (/) (-)ESCs, we compared the gene expression profiles in Gsk-3α(-) (/) (-); Gsk-3β(-) (/) (-) ESCs to mouse ESCs in which either Wnt/β-catenin signaling or phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)-dependent insulin signaling are constitutively active. Our results show that Wnt signaling has a greater effect on up-regulated genes in the Gsk-3α(-) (/) (-); Gsk-3β(-) (/) (-)ESCs, whereas PI3K-dependent insulin signaling is more responsible for the down-regulation of genes in the same cells. These data show the importance of Gsk-3 activity on gene expression in mouse ESCs, and that these effects are due to the combined effects of multiple signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».