Childhood chronic urticaria and type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Chronic spontaneous urticaria is a common condition encountered in childhood, but long lasting persistent urticaria is less frequent. Autoimmune mechanisms may explain up to 30-50% of chronic idiopathic urticaria in adults, but such etiology has been less studied in children. Case report and literature review. We present the case of a 10 year old, otherwise healthy boy, who has a 6-7 year history of persistent chronic urticaria requiring ongoing treatment. His symptoms consist of daily urticarial lesions and angioedema with frequent flares. Upper respiratory viral infections, spring/ fall season and stressful events make his condition worse; however, no food or medication triggers has been found so far. The initial work up of chronic urticaria included CBC, differential, TSH, thyroid antibodies, ANA, C3 and C4 titers, serology for H. Pylori, tryptase level, ESR, stool for O&A, urinalysis, which were entirely negative. A year ago, he developed sudden onset of weight loss, polydipsia and polyuria, and was diagnosed with Type 1 insulin dependent diabetes. He was found to have positive antiGAD antibodies, but thyroid and anti TTG IgA antibodies remained negative. He has been tried on many treatment modalities including various combinations of new and old generation antihistamines, steroids, ketotifen, montelukast, but his condition remains active. As extension to current guideline for work up of chronic urticaria, besides thyroid and high affinity anti FcεRI receptor autoantibodies, screening for anti GAD and antiTTG IgA antibodies can be considered in cases of persistent long lasting chronic urticaria in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».