Kallikrein-related Peptidase-8 (KLK8) Is an Active Serine Protease in Human Epidermis and Sweat and Is Involved in a Skin Barrier Proteolytic Cascade
Notice bibliographique
Résumé
Kallikrein-related peptidase-8 (KLK8) is a relatively uncharacterized epidermal protease. Although proposed to regulate skin-barrier desquamation and recovery, the catalytic activity of KLK8 was never demonstrated in human epidermis, and its regulators and targets remain unknown. Herein, we elucidated for the first time KLK8 activity in human non-palmoplantar stratum corneum and sweat ex vivo. The majority of stratum corneum and sweat KLK8 was catalytically active, displaying optimal activity at pH 8.5 and considerable activity at pH 5. We also showed that KLK8 is a keratinocyte-specific protease, not secreted by human melanocytes or dermal fibroblasts. KLK8 secretion increased significantly upon calcium induction of terminal keratinocyte differentiation, suggesting an active role for this protease in upper epidermis. Potential activators, regulators, and targets of KLK8 activity were identified by in vitro kinetic assays using pro-KLK8 and mature KLK8 recombinant proteins produced in Pichia pastoris. Mature KLK8 activity was enhanced by calcium and magnesium ions and attenuated by zinc ions and by autocleavage after Arg(164). Upon screening KLK8 cleavage of a library of FRET-quenched peptides, trypsin-like specificity was observed with the highest preference for (R/K)(S/T)(A/V) at P1-P1'-P2'. We also demonstrated that KLK5 and lysyl endopeptidase activate latent pro-KLK8, whereas active KLK8 targets pro-KLK11, pro-KLK1, and LL-37 antimicrobial peptide activation in vitro. Together, our data identify KLK8 as a new active serine protease in human stratum corneum and sweat, and we propose regulators and targets that augment its involvement in a skin barrier proteolytic cascade. The implications of KLK8 elevation and hyperactivity in desquamatory and inflammatory skin disease conditions remain to be studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».