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Enregistrement W2025495758 · doi:10.3138/ptc.2013-02

Physical Therapists' Perceptions of Leadership across the Health Care Continuum: A Brief Report

2013· article· en· W2025495758 sur OpenAlexaffvenueabout
Laura Desveaux, Molly C. Verrier

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityHealth carePerceptionPsychologyTest (biology)Leadership styleSet (abstract data type)Applied psychologyNursingMedical educationMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe and compare Canadian physical therapists' perspectives on the importance of characteristics required for leadership in the workplace and in society and to explore the implications for the profession. METHODS: This quantitative, cross-sectional study used a web-based survey of members of the Canadian Physiotherapy Association (CPA) with a registered email address (n=6156). The perceived importance of leadership characteristics at the workplace level versus the societal level was examined using a Mann-Whitney U test, with the significance set at α=0.05. RESULTS: A total of 1,511 respondents completed the questionnaire for a 24.5% response rate; they rated communication, professionalism, and credibility as the most important characteristics. For each of the 15 leadership characteristics, significantly fewer physical therapists chose the rating "extremely important" at the societal level than did so at the workplace level (p<0.001 for all characteristics). CONCLUSIONS: Physical therapists consistently rate leadership characteristics as more important in the workplace than at the societal level. Future research should aim to guide understanding about the reasons for this difference in perceived importance of leadership characteristics across different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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