Comprehensive metabolomics identifies the alarmin uric acid as a critical signal for the induction of peanut allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergy, in particular peanut allergy, is a growing concern in Western countries. The prevalence of allergy to peanut, which currently stands at 1.4%, nearly tripled between 1997 and 2008. Allergic sensitization is a particularly difficult process to study as it is clinically silent. We sought to identify key pathways and mediators critically involved in the induction of allergic sensitization to peanut. METHODS: Comprehensive metabolomics analysis with liquid chromatography-mass spectrometry was used to detect metabolite changes in mice (C57BL/6) undergoing sensitization. Loss-of-function and gain-of-function studies were performed in mice subjected to two models of peanut sensitization and anaphylaxis that involved either oral or epicutaneous sensitization. Flow cytometric analyses on dendritic cells (DCs) in vitro and in vivo were used to investigate the mechanisms of immune activation. RESULTS: Elevated levels of uric acid (UA) were detected in mice undergoing sensitization as well as in peanut-allergic children who were not challenged with peanut. In mice, the depletion of UA during sensitization prevented the development of peanut-specific immunoglobulins IgE and IgG1 as well as anaphylaxis while exogenous delivery of UA crystals (monosodium urate, MSU) restored the allergic phenotype. Monosodium urate enhanced CD86 and OX40L expression on DCs, independent of Toll-like receptors 2 and 4, the NLRP3 inflammasome, and IL-1β, via a PI3K signaling pathway. CONCLUSION: Overproduction of the UA alarmin in the local microenvironment plays a critical role in the induction of peanut-allergic sensitization, likely due to its ability to activate DCs. These finding suggest that cellular damage or tissue injury may be an essential requisite for the development of allergic sensitization to foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».