Energy utilization and metabolism in spawning migrating Early Stuart sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>): the migratory paradox
Notice bibliographique
Résumé
Sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) were followed during their 1400-km-long migration from cessation of feeding outside British Columbia, Canada, up the Fraser River to spawning. Enzymatic capacity (indicative of glycolysis, β-oxidation, and respiratory chain ATP formation), muscle fibre size distribution, body and muscle conformation, and gross chemical composition in different parts of red and white muscle were monitored to determine energy strategies throughout the migration. The mobilization of extramuscular lipid depots was also monitored. The most conspicuous change in white muscle, concomitant with a large decrease in protein content, was an ordered reduction in muscle fibre size and lipid depots with distance covered, resulting in an accumulation of fibres with a cross section between 2000 and 6000 µm2and a maintained level of 4% intramuscular fat. A peak in oxidative capacity was noted in red muscle during the strenuous passage of Fraser Canyon. In white muscle, glycolytic capacity was maintained at least until passage of the Fraser Canyon. Enzymatic capacity was higher in the caudal than rostral part of the muscle. Differences were also found between lateral and dorsal parts of the white muscle, indicating significant differences in the timing and magnitude of enzymatic capacity of red and white muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».