Thiazolidinediones Inhibit Albumin Uptake by Proximal Tubular Cells through a Mechanism Independent of Peroxisome Proliferator Activated Receptor Gamma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peroxisome proliferator activated receptor gamma (PPARgamma) is a ligand-activated transcriptional factor which exerts multiple effects on target cell function. A variety of PPARgamma ligands are known, including the antidiabetic thiazolidinediones (TZDs). There is evidence that suggests that these drugs may improve metabolic parameters, proteinuria, and blood pressure in type 2 diabetes. METHOD: We investigated the potentially beneficial effects of TZDs in opossum kidney proximal tubular cells, focussing particularly on protein handling. RESULTS: Three TZDs, ciglitazone, rosiglitazone, and troglitazone, all inhibited FITC-albumin uptake by cells in a dose-dependent manner in the absence of cell cytotoxicity or effects on binding. In contrast, the structurally unrelated PPARgamma ligand 15d-PGJ2 had no effect on albumin uptake. In cells overexpressing PPARgamma or treated with the PPARgamma antagonist GW9662, no alterations in the inhibitory effects of TZDs were observed. All TZDs reduced cholesterol synthesis, and supplementation of cells with non-sterol precursors of cholesterol, mevalonate, farnesol, and geranylgeranyl pyrophosphate, reversed the effects of TZDs. CONCLUSIONS: TZDs inhibit albumin uptake and cholesterol synthesis in proximal tubular cells independently of PPARgamma. Depletion of cholesterol precursors by TZDs is at least partially responsible for reduced albumin uptake. These results support a new role for TZDs to combat progressive proteinuric renal disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».