Expression of human apolipoprotein(a) kringles in colon cancer cells suppresses angiogenesis‐dependent tumor growth and peritoneal dissemination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-angiogenesis therapy has been regarded as a promising treatment of cancer based on the fact that most tumors and their metastasis are angiogenesis-dependent. Gene therapy can potentially expand the horizons of tumor angiogenesis therapy by virtue of its ability to produce high concentrations of therapeutic agents in a local area for a sustained period. The present study was performed to evaluate the therapeutic potential of gene therapy for the treatment of cancer and metastasis. METHODS: The murine colon carcinoma cell line CT26 was manipulated ex vivo to express an anti-angiogenic molecule, LK68, consisting of human apolipoprotein(a) kringle domains, KIV(9)-KIV(10)-KV, using retrovirus-mediated gene transfer. Its effects on colon tumor growth and metastasis were evaluated in experimental animal models established by injecting LK68-expressing and control CT26 cells subcutaneously or into the peritoneal cavity of BALB/c mice, respectively. RESULTS: Expression of LK68 significantly suppressed colon tumor growth in mice, but did not influence the growth of tumor cells in vitro. Immunohistochemical analysis of tumor tissues revealed a significant reduction in microvessel density in LK68-expressing tumors. Thus, the suppression of tumor growth appears to result mainly from inhibition of tumor angiogenesis. This decrease in vessel density is correlated with a notable increase in tumor cell apoptosis in vivo, but has no influence on proliferation. Moreover, expression of LK68 prevents peritoneal dissemination, and consequently improves overall host survival. CONCLUSIONS: These results collectively indicate that a gene therapy strategy using LK68 cDNA is useful for the treatment for both colon tumor growth and peritoneal dissemination.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».