Match/mismatch between the <i>Mytilus edulis</i> larval supply and seston quality: effect on recruitment
Notice bibliographique
Résumé
We considered Cushing's match/mismatch theory in a heterotrophic environment and hypothesized that settlement and recruitment success in blue mussel are higher when the food supply is rich in polyunsaturated and essential fatty acids (PUFA/EFA). To test this hypothesis, we monitored larval development as well as fatty acid composition in trophic resources during two successive reproductive seasons. The decoupling we found between the presence of competent larvae in the water column and settlement rates strongly suggests that metamorphosis is delayed until conditions are suitable. In both years, the major mussel settlement peak was synchronized with a phytoplanktonic pulse rich in EFA, consisting of a large autotrophic bloom in 2007 and a short but substantial peak of picoeukaryotes in 2008. These results suggest a "trophic settlement trigger" that indirectly affects recruitment by strongly improving the settlement rate. Despite similar larval settlement rates during both years, the lower 2007 recruitment likely resulted from a mismatch with a high lipid-quality trophic resource. The seasonal trophic conditions differed greatly between the two years, with fatty acids profiles reflecting heterotrophic plankton production in 2007 and mostly autotrophic production in 2008. In agreement with Cushing's theory, our results highlight a match/mismatch, related to the food lipid quality rather than food quantity. For the first time, we show that the recruitment in marine bivalves may be dependent on phytoplanktonic pulses characterized by high levels of PUFA.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».