MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025511209 · doi:10.1186/1472-6963-9-35

An epistemic community comes and goes? Local and national expressions of heart health promotion in Canada

2009· article· en· W2025511209 sur OpenAlexafffundabout
John Eyles, Kerry Robinson, Susan J. Elliott

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminist Epistemology and Gender Studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésEpistemic communityNursing researchPromotion (chess)PoliticsHealth administrationHealth promotionCommunity healthHealth informaticsPublic relationsPublic administrationHealth policyPolitical scienceSociologyPublic healthMedicineNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study is to examine the existence and shape of epistemic communities for (heart) health promotion at the international, national, provincial and regional levels in Canada. Epistemic community may be defined as a network of experts with an authoritative claim to policy relevant knowledge in their area of expertise. METHODS: An interpretive policy analysis was employed using 60 documents (48 provincial, 8 national and 4 international) and 66 interviews (from 5 Canadian provinces). These data were entered into NUD*IST, a qualitative software analysis package, to assist in the development of codes and themes. These codes form the basis of the results. RESULTS: A scientific and policy epistemic community was identified at the international and Canadian federal levels. Provincially and regionally, the community is present as an idea but its implementation varies between jurisdictions. CONCLUSION: The importance of economic, political and cultural factors shapes the presence and shape of the epistemic community in different jurisdictions. The community waxes and wanes but appears robust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetFeminist Epistemology and Gender StudiesTravaux en français237 207