An epistemic community comes and goes? Local and national expressions of heart health promotion in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study is to examine the existence and shape of epistemic communities for (heart) health promotion at the international, national, provincial and regional levels in Canada. Epistemic community may be defined as a network of experts with an authoritative claim to policy relevant knowledge in their area of expertise. METHODS: An interpretive policy analysis was employed using 60 documents (48 provincial, 8 national and 4 international) and 66 interviews (from 5 Canadian provinces). These data were entered into NUD*IST, a qualitative software analysis package, to assist in the development of codes and themes. These codes form the basis of the results. RESULTS: A scientific and policy epistemic community was identified at the international and Canadian federal levels. Provincially and regionally, the community is present as an idea but its implementation varies between jurisdictions. CONCLUSION: The importance of economic, political and cultural factors shapes the presence and shape of the epistemic community in different jurisdictions. The community waxes and wanes but appears robust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».