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Enregistrement W2025516154 · doi:10.1046/j.1529-8817.2001.037003379.x

PERIPHYTIC DIATOM ASSEMBLAGES FROM BATHURST ISLAND, NUNAVUT, CANADIAN HIGH ARCTIC: AN EXAMINATION OF COMMUNITY RELATIONSHIPS AND HABITAT PREFERENCES

2001· article· en· W2025516154 sur OpenAlexaffabout
Christine M. L. Kwan, Marianne S. V. Douglas

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiatomMossHabitatEcologyBryophyteArcticSedimentBiologyBenthic zoneTaxonSubstrate (aquarium)OceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diatoms are potentially the most important biomonitors of environmental change in high arctic lakes and ponds, but to date few autecological data are available. Because of the shallow nature of many of these water bodies, a large proportion of taxa are periphytic and planktonic diatoms are absent for the most part. By determining the microhabitat and substrate preferences of these benthic diatom taxa, the potential exists to infer past changes in available habitats from fossil diatom assemblages collected from sediment cores and ultimately to reconstruct past environmental and climatic changes responsible for these shifts in habitat availability. To refine our understanding of high arctic diatom habitat preference, the common diatom taxa found on submerged moss (bryophyte), sediment, and rock substrates from lakes and ponds on Bathurst Island, Nunavut, Canadian High Arctic were examined. The relationships among key limnological variables and the common taxa from each habitat were examined. Many diatom taxa exhibited varying degrees of microhabitat preference, with moss representing the more unique habitat. In addition, the following limnological variables significantly ( P ≤ 0.05) explained the species variance for each of the three substrates: Na + and total nitrogen for moss; total phosphorus (filtered) and pH for rock; and Fe 3 + , total phosphorus (unfiltered), total nitrogen, temperature, and pH for sediment. These data can be used to help interpret monitoring and paleolimnological studies in this environmentally sensitive region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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