Assay of Ochratoxin A in Wine and Beer by High-Pressure Liquid Chromatography Photodiode Array and Gas Chromatography Mass Selective Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To routinely assay the concentrations of ochratoxin A (OTA) in wines and beers, two new methods were developed and evaluated. The first utilized solid-phase extraction on a C(18) cartridge to achieve a 100-fold sample concentration followed by high-performance liquid chromatography on a C(18) column with gradient elution and quantitation at 333 nm by means of a photodiode array detector. Positive confirmation can be carried out by purity and match-factor analysis as well as peak shift following esterification with BF(3). Total run time is 28 min. The limits of detection (LOD) and quantitation (LOQ) are 0.05 and 0.10 microg/L, respectively. Recovery and imprecision ranged from 83 to 94% and from 4.0 to 8.9%, respectively. With a throughput of 35 assays per working day, this method is ideal for routine OTA analysis. It was used to survey the concentrations of OTA in 942 wines (2 of which gave values between 0.1 and 0.2 microg/L) and 107 beers (2 of which gave values between 0.05 and 0.1 microg/L). OTA was detected more frequently in red than white wines, with the highest incidence in red wines from Spain and Argentina. There was no association between OTA and country of origin or beverage type among the beers analyzed. The second method utilized gas chromatography with mass selective detection monitoring eight specific ions, preceded by extraction in dichloromethane and derivatization with bis[trimethylsilyl]trifluoroacetamide. LOD and LOQ were 0.1 and 2 microg/L, respectively; recovery and imprecision were 69-75 and 9.0-11.1%, respectively. The method is not suitable for routine quantitation but is potentially useful as a confirmatory tool for samples with OTA > or =0.1 microg/L.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle