Dissociating Task Performance from fMRI Repetition Attenuation in Ventral Visual Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Repeated visual stimuli elicit reduced neural responses compared with novel stimuli in various brain regions (repetition attenuation). This effect has become a powerful tool in fMRI research, allowing researchers to investigate the stimulus-specific neuronal representations underlying perception and cognition. Repetition attenuation is also commonly associated with behavioral priming, whereby response accuracy and speed increase with repetition. This raises the possibility that repetition attenuation merely reflects decreased processing time. Here, we report a full dissociation between repetition attenuation and behavioral performance by varying the task performed on identical visual stimuli. In the scene task, observers judged whether two photographs came from the same scene, and in the image task, they judged whether the two photographs were identical pixel for pixel. The two tasks produced opposite patterns of behavioral performance: in the scene task, responses were faster and more accurate when the photographs were very similar, whereas, in the image task, responses were faster and more accurate when the photographs were less similar. However, in the parahippocampal place area (PPA), a scene-selective region of ventral cortex, identical repetition attenuation was observed in both tasks: lower neural responses for the very similar pairs relative to the less similar pairs. Whereas the PPA was impervious to task modulation, responses from two frontal regions mirrored behavioral performance, consistent with their role in decision-making. Thus, although repetition attenuation and performance are often correlated, they can be dissociated, suggesting that attenuation in ventral visual areas reflects stimulus-specific processing independent of task demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».