IFN‐γ Prevents Early Perforin‐Granzyme‐Mediated Destruction of Kidney Allografts by Inducing Donor Class I Products in the Kidney
Notice bibliographique
Résumé
Interferon-gamma (Ifng) protects organ allografts: mouse kidney allografts lacking Ifng receptors rapidly fail with massive ischemic necrosis around days 5 to 7, reflecting microcirculation failure. We hypothesized that Ifng protects the graft by preventing perforin-granzyme-mediated cytotoxic damage to the microcirculation by inducing class Ia and/or Ib products. We transplanted kidney allografts lacking Ifng receptors into various knockout hosts. The necrosis/congestion phenotype did not require host B cells or IL-4 and IL-13 receptors, but required the T-cell alloresponse: it did not occur if the hosts were syngeneic or T-cell deficient. However, host perforin-granzyme mechanisms were required: no necrosis developed if hosts lacked either perforin or granzymes A and B. The ability of Ifng to protect the allograft required donor class I products: allografts lacking class I products due to Tap1 or beta2 microglobulin deficiency developed a similar necrosis-congestion phenotype at day 7 despite Ifng receptors being present. Thus when host cytotoxic T cells infiltrate organ allografts, Ifng prevents their perforin-granzyme mechanism from compromising the microcirculation by a mechanism requiring donor class Ia or Ib products. We propose that donor class Ia or Ib products are needed to trigger inhibitory receptors on effector T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».