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Enregistrement W2025528046 · doi:10.1063/1.2891311

Plane model of fluid interface rupture in an electric field

2008· article· en· W2025528046 sur OpenAlexafffund
Sergey I. Gubarenko, Paul R. Chiarot, Ridha Ben Mrad, Pierre E. Sullivan

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectric fieldMechanicsPhysicsGeneratrixSurface tensionPlane (geometry)GeometryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modeling of an air-fluid interface in an electric field is presented. Specifically, equilibrium of the interface under the dominant forces—electric stress, surface tension, and pressure—is investigated. Since interface shape and equilibrium are related, the shape of an electrified interface is also addressed. To determine the electric stress, an analytical expression for the electric field in the vicinity of the interface is determined. The operating point of the interface is shown to exist in a three-dimensional parameter space that is divided by a critical surface into equilibrium, quasiequilibrium, and nonequilibrium subdomains. The three parameters are applied voltage, electrode separation, and pressure difference. Interface size, counterelectrode size, and fluid properties are also considered. The subdomain in which the operating point resides defines the important characteristics of the interface. The operating point moves within, and transfers between, equilibrium subdomains, and points on the critical surface represent “rupture points” of the interface. The final shape of the interface is solved iteratively using this equilibrium model. Interfaces emitting an electrospray can have a range of apex angles, and it is shown that the magnitude of this angle impacts equilibrium. It is revealed that the excess pressure difference term is critical in determining the interface shape (specifically the cone generatrix) and that minimization of the potential energy of all forces can be used to predict the magnitude of the apex angle and pressure immediately after interface rupture. The equilibrium model is important from an operational and optimization perspective, as it is useful to predict the conditions required to break equilibrium and transfer to a quasiequilibrium state (i.e., an electrospray), and the conditions necessary to maintain quasiequilibrium once it is formed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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