Pregnant women's attitudes toward influenza vaccination while breastfeeding
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to assess the concerns pregnant women have about influenza vaccination while breastfeeding and to determine if having these concerns represents a barrier to vaccination uptake. METHODS: The Vaccines and Medications in Pregnancy Surveillance System (VAMPSS) conducted a prospective cohort study in the US and Canada of influenza vaccine safety among pregnant women, oversampling vaccinated women. Data for the present paper are from an additional cross-sectional telephone survey completed during the 2010-2011 and 2012-2013 influenza seasons. RESULTS: We surveyed 431 pregnant women about their attitudes regarding influenza vaccination while breastfeeding. Almost half of the participants identified one or two concerns and 4% reported three or more concerns. About one quarter reported that they would be unlikely to have an influenza vaccination while breastfeeding. In the multivariate model, those reporting 1-2 concerns (OR = 0.16, 95% CI 0.09-0.28) and those reported 3 or more concerns (OR = 0.07, 95% CI 0.02-0.22) had lower odds of being likely to vaccinate. CONCLUSIONS: Pregnant women and postpartum women who are breastfeeding could benefit from receiving information and recommendations specific to vaccination from their healthcare providers, with a focus on discussing known risks and benefits to the baby's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».