Functioning and nonfunctioning neuroendocrine tumors of the pancreas
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Neuroendocrine tumors of the pancreas are a small subgroup of tumors characterized by a variety of biological behaviors. Recent changes in their classification should help better define the prognosis of this diverse group of tumors. With recent advances in diagnosis and staging, the treatment options for all neuroendocrine tumors have evolved. Presented here is a review of the current-day knowledge for neuroendocrine tumors of the pancreas. RECENT FINDINGS: A consensus by leading experts in the neuroendocrine tumors field has proposed an algorithm for the diagnosis, treatment and follow-up of these rare tumors. Surgical resection remains the first-line therapy. Alternative forms of cytoreduction such as radiofrequency ablation and embolization, have increased the ability of the surgeon to debulk these tumors, resulting in improved survival and better palliation. Contrary to adenocarcinoma of the pancreas, hormonal and biotherapy offer unique treatment strategies for these rare tumors. Very recent developments utilizing radionuclide therapy hold promise for not only palliation, but may prove to be a beneficial form of adjuvant therapy. SUMMARY: Presented here is a summary of the recent literature on the diagnosis and treatment of neuroendocrine tumors of the pancreas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».