Thirty-Year Manuring and Fertilization Effects on Heavy Metals in Black Soil and Soil Aggregates in Northeastern China
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effects of thirty years of manure and chemical fertilizer applications on metal accumulations in soil and soil aggregates, fresh soils were separated by wet sieving into four aggregate fractions and heavy-metal concentrations in soil and aggregates were determined. The soil organic carbon (SOC) concentration in microaggregates ranged from 20.2 to 39.6 g carbon (C) kg−1, which was significantly greater than those in the other fractions. The proportion of heavy metals in small macroaggregates and the silt + clay fraction accounted for 45.5 ± 10.6% and 35.8 ± 14.1% of the total amount in soil, respectively, which might be due primarily to their greater mass percentages in soil. Both chemical fertilizer and manure significantly stimulated iron (Fe) and zinc (Zn) accumulation; horse manure also increased copper (Cu), lead (Pb), and chromium (Cr) concentration in bulk soils as compared with the control. The results also indicated that heavy-metal distribution in aggregates was not controlled by SOC but possibly by soil clay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».