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Enregistrement W2025533769 · doi:10.1063/1.1601225

Cross-phase modulation effects in surface-wave-sustained plasmas

2003· article· en· W2025533769 sur OpenAlexaff
K. Marinov, H. Schlüter, A. Shivarova, L. Stoev

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsEnvelope (radar)Waves in plasmasAmplitudePlasmaModulation (music)Plasma oscillationLow frequencyComputational physicsPhase (matter)InstabilityPhase velocityOpticsMechanicsAcousticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study extends models of the cw-regime of operation of diffusion-controlled discharges by incorporating the actual shape of the high-frequency signal producing the discharge as a narrow-band signal. The slow variations of the wave envelope determining slowly varying Joule heating of the electrons in the wave field leads to a low-frequency plasma-density response which influences the propagation properties of the high-frequency signal. Depending on the frequency shift of the spectral components from the carrier-wave frequency of the signal, the low-frequency plasma response appears as stationary or nonstationary. The derived nonlinear evolution equation for the wave envelope shows cross-phase modulation acting simultaneously through self-action and mutual action of coupled spectral components. A strong impact of the mutual action of the coupled spectral components is found. It removes the effect of self-action: The decay of the spectral components associated with a stationary low-frequency response transforms into an instability, and the monotonic variations of the amplitudes of the spectral components associated with a nonstationary low-frequency plasma response are replaced by space modulation. For verification of the origin of the effects, also the case of axially homogeneous plasma columns is treated in which obtaining analytical solutions of the evolution equations is possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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