Nuciferine Prevents Hepatic Steatosis and Injury Induced by a High-Fat Diet in Hamsters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nuciferine is a major active aporphine alkaloid from the leaves of N. nucifera Gaertn that possesses anti-hyperlipidemia, anti-hypotensive, anti-arrhythmic, and insulin secretagogue activities. However, it is currently unknown whether nuciferine can benefit hepatic lipid metabolism. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In the current study, male golden hamsters were randomly divided into four groups fed a normal diet, a high-fat diet (HFD), or a HFD supplemented with nuciferine (10 and 15 mg/kg·BW/day). After 8 weeks of intervention, HFD-induced increases in liver and visceral adipose tissue weight, dyslipidemia, liver steatosis, and mild necroinflammation in hamsters were analyzed. Nuciferine supplementation protected against HFD-induced changes, alleviated necroinflammation, and reversed serum markers of metabolic syndrome in hamsters fed a HFD. RT-PCR and western blot analyses revealed that hamsters fed a HFD had up-regulated levels of genes related to lipogenesis, increased free fatty acid infiltration, and down-regulated genes involved in lipolysis and very low density lipoprotein secretion. In addition, gene expression of cytochrome P4502E1 and tumor necrosis factor-α were also increased in the HFD group. Nuciferine supplementation clearly suppressed HFD-induced alterations in the expression of genes involved in lipid metabolism. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Nuciferine supplementation ameliorated HFD-induced dyslipidemia as well as liver steatosis and injury. The beneficial effects of nuciferine were associated with altered expression of hepatic genes involved in lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».