Conservation of RET proto-oncogene splicing variants and implications for RET isoform function
Notice bibliographique
Résumé
The RET proto-oncogene encodes a receptor tyrosine kinase required for development of the kidney and neural crest-derived cell types. Alternative splicing of the 3' exons of human RET results in three protein isoforms with distinct C-termini: RET9, RET51, and RET43. These RET isoforms show differential binding to downstream adapter molecules, suggesting they may have distinct signaling functions. We have characterized Ret 3' sequences in mouse and investigated alternative splicing of this region. We found that the organization of Ret 3' sequences is very similar to human RET. The mouse locus also has alternatively spliced C-terminal coding regions, and the sequences corresponding to RET9 and RET51 are highly conserved in both position and sequence with the human locus. Further, we compared the predicted C-terminal amino acids of RET9 and RET51 in seven vertebrate species, and found that they are well conserved. We have identified sequence encoding a putative ret43 isoform in mouse, however the predicted amino acid sequence showed low homology to human RET43. Our data suggest that RET isoforms are evolutionarily highly conserved over a broad range of species, which may indicate that each isoform has a distinct role in normal RET function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».