Hyperopia and Emergent Literacy of Young Children: Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose. To compare emergent literacy skills in uncorrected hyperopic and emmetropic children. Methods. “Hyperopes” (≥2.00 D sphere along the most hyperopic meridian; n = 13; aged 67 ± 13 mo) and “emmetropes” (≤1.50 D sphere along the most hyperopic meridian; n = 19; aged 58 ± 12 mo) were tested for visual acuity (VA) and assessed for their emergent literacy skills [three standard tests (letter/word reading skills, receptive vocabulary and phonological awareness) and an experimental test of emergent orthography]. Parents completed a survey of family demographics, health/developmental concerns and home literacy experiences. Visual motor and visual perceptual skills tests were used to assess any visual cognitive differences. Results. There were no differences in single letter VA for hyperopes and emmetropes and crowded letters for the right eye. Crowding effects were significantly greater in the left eye for hyperopes (t (30) = −2.74, p = 0.01), with two of the hyperopes showing abnormal crowding. Hyperopes lagged behind emmetropes in letter and word recognition ability (Mann‐Whitney U = 72, p = 0.049), receptive vocabulary (F (1,30) = 9.64, p = 0.004), and emergent orthography (F (1,29) = 5.43, p = 0.03). The groups did not differ in phonological awareness skills (F (1,29) = 0.39, p = 0.54). No statistically significant differences between the two groups were found for visual motor or visual perceptual skills, age, and some family variables known to contribute to emergent literacy skills. Conclusions. In this pilot study, uncorrected hyperopic children, ages 4 to 7 years, show reduced performance on tests of letter and word recognition, receptive vocabulary, and emergent orthography and crowded VA, despite no difference in phonological awareness skills, visual cognitive skills, and other family variables known to affect the acquisition of literacy skills. The relationship between hyperopia and the poorer progress in emergent literacy is complex, and it is not clear if the relationship is causal, and whether the hyperopes will catch up to the emmetropes with time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».